PREDICTION OF SEA LEVEL MEASUREMENT IN PANGPANG BAY FOR SEAPLANE LANDING SEAPLANE LANDING USING ID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Dublin Core
Title
PREDICTION OF SEA LEVEL MEASUREMENT IN PANGPANG BAY FOR SEAPLANE LANDING SEAPLANE LANDING USING ID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Description
Penelitian ini menginvestigasi hubungan antara ketinggian permukaan laut dan berbagai faktor lingkungan di Teluk Pangpang, Indonesia, menggunakan teknik pemodelan berbasis Artificial Neural Network (ANN) dan Convolutional Neural Network
(CNN). Data harian tentang ketinggian permukaan laut, cuaca, dan oseanografi dikumpulkan dari periode 1 hingga 15 April 2024. Analisis dilakukan terhadap faktorfaktor yang mempengaruhi tinggi permukaan air laut dan evaluasi kinerja model prediksi.
Temuan menunjukkan pola historis perubahan tinggi permukaan laut, dipengaruhi oleh
variabilitas kondisi meteorologi dan oseanografi. Meskipun model ANN dan CNN memiliki
tingkat akurasi yang bervariasi, keduanya menunjukkan potensi dalam memprediksi
ketinggian permukaan laut dengan mempertimbangkan faktor-faktor lingkungan. Rekomendasi termasuk pengembangan model prediksi yang lebih canggih, pengamatan data yang lebih mendalam, integrasi informasi multidisiplin, pemantauan lingkungan yang berkelanjutan, dan kolaborasi stakeholder. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pemahaman dan pengelolaan resiko perubahan lingkungan yang berkaitan dengan ketinggian permukaan laut di Teluk Pangpang
(CNN). Data harian tentang ketinggian permukaan laut, cuaca, dan oseanografi dikumpulkan dari periode 1 hingga 15 April 2024. Analisis dilakukan terhadap faktorfaktor yang mempengaruhi tinggi permukaan air laut dan evaluasi kinerja model prediksi.
Temuan menunjukkan pola historis perubahan tinggi permukaan laut, dipengaruhi oleh
variabilitas kondisi meteorologi dan oseanografi. Meskipun model ANN dan CNN memiliki
tingkat akurasi yang bervariasi, keduanya menunjukkan potensi dalam memprediksi
ketinggian permukaan laut dengan mempertimbangkan faktor-faktor lingkungan. Rekomendasi termasuk pengembangan model prediksi yang lebih canggih, pengamatan data yang lebih mendalam, integrasi informasi multidisiplin, pemantauan lingkungan yang berkelanjutan, dan kolaborasi stakeholder. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pemahaman dan pengelolaan resiko perubahan lingkungan yang berkaitan dengan ketinggian permukaan laut di Teluk Pangpang
Creator
Ariyono Setiawan; Fajar Islam; Efendi; Safitri Era Globalisasi; Jehad A. H Hammad
Files
Collection
Citation
Ariyono Setiawan; Fajar Islam; Efendi; Safitri Era Globalisasi; Jehad A. H Hammad, “PREDICTION OF SEA LEVEL MEASUREMENT IN PANGPANG BAY FOR SEAPLANE LANDING SEAPLANE LANDING USING ID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK,” Repository - API Banyuwangi, accessed April 25, 2025, https://repository.icpa-banyuwangi.ac.id/items/show/10.