Random Forest Algorithm to Measure the Air Pollution Standard Index At Blimbing Banyuwangi Airport
- Title
- Random Forest Algorithm to Measure the Air Pollution Standard Index At Blimbing Banyuwangi Airport
- Description
- Penelitian ini bertujuan untuk mengukur Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) di Bandar Udara Blimbing Banyuwangi dan memprediksi ISPU menggunakan algoritma
Random Forest. Data polusi udara yang terdiri dari konsentrasi O3, CO, NO2, SO2, PM2.5, dan PM10 dikumpulkan dari stasiun pemantauan udara di bandara selama periode 15-30 April 2024. Pengukuran ISPU dilakukan berdasarkan rumus yang telah ditetapkan oleh otoritas terkait. Analisis data dilakukan dengan menggunakan pendekatan statistik dan algoritma komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas udara di bandara cenderung berada dalam kategori "Sedang", dengan beberapa hari masuk dalam kategori "Baik". Algoritma Random Forest efektif dalam memprediksi ISPU berdasarkan data polusi udara yang ada. Temuan ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang polusi udara di Bandar Udara Blimbing Banyuwangi dan dapat digunakan untuk meningkatkan pengelolaan polusi udara di bandara dan daerah sekitarnya. - Creator
- Dr. Ariyono Setiawan, ST, MT; Ahmad Mubarok, S.A.P., M.A; Untung Lestari Wibowo, S.ST; Jehad A.H; Khoirunnisa Larasati, S.M.B., M.M
Dublin Core
Collection
Citation
Dr. Ariyono Setiawan, ST, MT; Ahmad Mubarok, S.A.P., M.A; Untung Lestari Wibowo, S.ST; Jehad A.H; Khoirunnisa Larasati, S.M.B., M.M, “Random Forest Algorithm to Measure the Air Pollution Standard Index At Blimbing Banyuwangi Airport,” Repository - API Banyuwangi, accessed July 16, 2026, https://repository.icpa-banyuwangi.ac.id/items/show/12.